مقارنةمنوعات

الفرق بين البحث الكمي والنوعي والمختلط

ADVERTISEMENT

الفرق بين البحث الكمي والنوعي

يستخدم البحث الكمي والنوعي طرق بحث مختلفة لجمع البيانات وتحليلها ، ويسمح بالإجابة على أنواع مختلفة من أسئلة البحث. الفرق بينهما كالتالي:

بحث كمي البحث النوعى
يركز على اختبار النظريات والفرضيات يركز على استكشاف الأفكار وصياغة نظرية أو فرضية
تحليلها من خلال الرياضيات والتحليل الإحصائي قم بتحليلها من خلال تلخيصها وتصنيفها وتفسيرها
يتم التعبير عنها بشكل أساسي بالأرقام والرسوم البيانية والجداول معبر عنها بشكل رئيسي بالكلمات
يتطلب مستجيبين متعددين يتطلب القليل من المستجيبين
أسئلة مغلقة (اختيار من متعدد) أسئلة مفتوحة
المصطلحات الأساسية: الاختبار ، والقياس ، والموضوعية ، والتكرار المصطلحات الأساسية: الفهم ، السياق ، التعقيد ، الذاتية

طرق جمع البيانات الكمية

  • الاستطلاعات: قائمة الأسئلة ذات النهايات المغلقة أو أسئلة الاختيار من متعدد التي يتم توزيعها على عينة (عبر الإنترنت أو شخصيًا أو عبر الهاتف).
  • التجارب: الموقف الذي يتم فيه التحكم في المتغيرات والتلاعب بها لإنشاء علاقات السبب والنتيجة.
  • الملاحظات: مراقبة الموضوعات في بيئة طبيعية حيث لا يمكن التحكم في المتغيرات.

طرق جمع البيانات النوعية

هناك طرق لجمع البيانات النوعية ، وكذلك طريقة البحث النوعي ، ومنها ما يلي:

  • المقابلات: اطرح أسئلة مفتوحة شفهياً على المستجيبين.
  • مجموعات التركيز: مناقشة بين مجموعة من الأشخاص حول موضوع ما لجمع الآراء التي يمكن استخدامها لمزيد من البحث.
  • الإثنوغرافيا: المشاركة في مجتمع أو منظمة لفترة طويلة من الزمن لمراقبة الثقافة والسلوك عن كثب.
  • مراجعة الأدب: مسح للأعمال المنشورة لمؤلفين آخرين.

متى يستخدم البحث النوعي مقابل البحث الكمي؟

القاعدة الأساسية لتقرير استخدام البيانات النوعية أو الكمية هي:

  • استخدم البحث الكمي إذا كنت تريد تأكيد أو اختبار شيء ما (نظرية أو فرضية)
  • استخدم البحث النوعي إذا كنت تريد أن تفهم شيئًا ما (مفاهيم ، أفكار ، تجارب)

كيفية تحليل البيانات النوعية والكمية

لا يمكن للبيانات النوعية أو الكمية في حد ذاتها إثبات أي شيء ، ولكن يجب تحليلها لإظهار معناها فيما يتعلق بأسئلة البحث. تختلف طريقة التحليل لكل نوع من البيانات عن:

تحليل البيانات الكمية

تعتمد البيانات الكمية على الأرقام أو يتم استخدام الرياضيات البسيطة أو التحليل الإحصائي الأكثر تقدمًا لاكتشاف القواسم المشتركة أو الأنماط في البيانات وغالبًا ما يتم الإبلاغ عن النتائج في الرسوم البيانية والجداول.

يمكن استخدام تطبيقات مثل Excel أو SPSS أو R لحساب أشياء مثل:

  • متوسط ​​درجة
  • عدد المرات التي أعطيت فيها إجابة معينة
  • الارتباط أو السببية بين متغيرين أو أكثر
  • مصداقية وصحة النتائج

تحليل البيانات النوعية

يعد تحليل البيانات النوعية أكثر صعوبة من البيانات الكمية التي تتكون من نصوص أو صور أو مقاطع فيديو بدلاً من أرقام ، وتتضمن بعض الأساليب الشائعة لتحليل البيانات النوعية ما يلي:

  • تحليل المحتوى النوعي: تتبع حدوث وموضع ومعنى الكلمات أو العبارات
  • التحليل الموضوعي: فحص البيانات عن كثب لتحديد الموضوعات والأنماط الرئيسية
  • تحليل الخطاب: دراسة كيفية عمل الاتصال في السياقات الاجتماعية

البحث المشترك

البحث بالطرق المختلطة هو منهجية لإجراء البحوث التي تتضمن جمع وتحليل ودمج البحث الكمي ، ويستخدم هذا النهج للبحث عندما يوفر هذا التكامل فهماً أفضل لمشكلة البحث من كل منهما على حدة.

متى يتم استخدام البحث المختلط؟

البحث بالطرق المختلطة مناسب بشكل خاص:

  • عندما يريد المرء التحقق من صحة أو تأكيد النتائج التي تم الحصول عليها من طرق أخرى.
  • عندما يحتاج المرء إلى استخدام طريقة لإبلاغ أخرى ، على سبيل المثال ، عندما لا يعرف الكثير عن موضوع ما ويكون من الضروري أولاً تحديد المتغيرات التي يجب دراستها من خلال البحث النوعي ، ثم دراسة تلك المتغيرات مع عينة كبيرة من الأفراد الذين يستخدمون بحث كمي.
  • عندما يرغب المرء في النظر باستمرار إلى سؤال بحث من زوايا مختلفة ، مع توضيح النتائج غير المتوقعة و / أو التناقضات المحتملة.
  • عندما يرغب المرء في تفصيل أو توضيح أو البناء على نتائج من طرق أخرى على سبيل المثال ، إذا تم إنشاء علاقة سببية من خلال البحث التجريبي ولكن المرء يريد أن يفهم ويشرح العمليات السببية التي ينطوي عليها البحث النوعي.
  • عندما يرغب المرء في تطوير نظرية حول ظاهرة مثيرة للاهتمام ثم اختبارها ، يكون البحث النوعي عادة أكثر ملاءمة لبناء نظرية ، بينما يوفر البحث الكمي طريقة أفضل لاختبار النظريات.
  • عندما يريد المرء أن يعمم نتائج البحث النوعي.

مزايا البحث المختلط

يوفر استخدام البحث المختلط عددًا من المزايا ، وهي:

  • يوفر نقاط القوة التي تعوض عن نقاط الضعف في كل من البحث الكمي والنوعي على سبيل المثال ، البحث الكمي ضعيف في فهم السياق أو حيث يتصرف الناس ، والذي يعوضه البحث النوعي ، من ناحية أخرى ، يُنظر إلى البحث النوعي على أنه ناقص بسبب إمكانية التفسيرات التحيزات التي قدمها الباحث وصعوبة تعميم النتائج على مجموعة كبيرة. لا يحتوي البحث الكمي على نقاط الضعف هذه ، وبالتالي ، باستخدام كلا النوعين من البحث ، يمكن أن تعوض نقاط القوة في كل نهج عن نقاط الضعف في الآخر.
  • يوفر فهمًا أكثر اكتمالًا وشمولية لمشكلة البحث من الأساليب الكمية أو النوعية وحدها.
  • يوفر نهجًا لتطوير أدوات أفضل وأكثر تحديدًا للسياق. على سبيل المثال ، من خلال استخدام البحث النوعي ، من الممكن جمع معلومات حول موضوع أو هيكل معين من أجل تطوير أداة ذات صلاحية هيكلية أكبر ، أي التي تقيس الهيكل الذي تنوي قياسه.
  • يساعد في شرح النتائج أو كيفية عمل العمليات السببية.

مساوئ وقيود البحث الهجين

البحث بالطريقة المختلطة له بعض العيوب والقيود ، وهي:

  • يمكن أن يكون تصميم البحث معقدًا للغاية.
  • يستغرق الأمر الكثير من الوقت والموارد لتخطيط وتنفيذ هذا النوع من البحث.
  • قد يكون من الصعب تخطيط وتنفيذ طريقة بالاعتماد على نتائج أخرى.
  • قد يكون من غير الواضح كيفية حل التناقضات التي تنشأ في تفسير النتائج.

أنواع تصاميم البحث المختلطة

عند تحديد نوع تصميم الأساليب المختلطة المراد استخدامه ، من المهم مراعاة الغرض العام للبحث (على سبيل المثال ، الاستكشاف أو التعميم) وأسئلة البحث المحددة ونقاط القوة والضعف في كل تصميم.

تم تحديد التصاميم الأربعة الرئيسية للطرق المختلطة أدناه ومقارنتها من حيث الأغراض ونقاط القوة والضعف. يتم وصف أمثلة على كل تصميم:

  • تصميم تفسيري متسلسل

يتضمن هذا التصميم جمع وتحليل البيانات الكمية متبوعًا بجمع وتحليل البيانات النوعية. تعطى الأولوية للبيانات الكمية ، ويتم دمج النتائج خلال مرحلة تفسير الدراسة.

  • التصميم الاستكشافي المتسلسل

في هذا التصميم ، يتبع جمع البيانات النوعية والتحليل الكمي جمع البيانات وتحليلها ، وتعطى الأولوية للجانب النوعي للدراسة ، ويتم دمج النتائج خلال مرحلة تفسير الدراسة.

  • التثليث المتزامن

في هذا التصميم ، يتم استخدام مرحلة واحدة فقط من جمع البيانات ، يتم خلالها جمع البيانات الكمية والنوعية وتحليلها بشكل منفصل ولكن في وقت واحد ويتم دمج النتائج أثناء مرحلة تفسير الدراسة. عادة ، يتم إعطاء كلا النوعين من البحث أولوية متساوية.

  • متداخل متداخل

في هذا التصميم ، يتم استخدام مرحلة واحدة فقط من جمع البيانات ، يتم خلالها دمج الطريقة السائدة (الكمية أو النوعية) أو تضمينها مع الطريقة الأخرى الأقل أولوية (النوعية أو الكمية ، على التوالي) وهذا التداخل قد يعني أن الطريقة المضمنة تتناول سؤال مختلف عن الطريقة السائدة أو أنها تسعى للحصول على معلومات من مستويات مختلفة ويتم خلط البيانات التي تم جمعها من الطريقتين أثناء مرحلة تحليل المشروع. [1]

شاهد أيضاً

مقالات ذات صلة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى
Instaraby