كيفمنوعات

كيفية تحديد حجم العينة العشوائية

ADVERTISEMENT

ما هي العينة العشوائية؟

أخذ العينات العشوائية هو جزء من تقنية أخذ العينات حيث يكون لكل عينة احتمالية متساوية للاختيار ، والعينة المختارة عشوائيًا من المفترض أن تكون تمثيلًا غير متحيز لإجمالي السكان ، إذا كانت العينة لا تمثل السكان ، لسبب ما ، يسمى التباين خطأ أخذ العينات.

يعد أخذ العينات العشوائية غير المتحيزة أمرًا مهمًا لاستخلاص النتائج ، على سبيل المثال ، عندما نقوم بأخذ عينات من 30 موظفًا من إجمالي عدد السكان 300 موظف ، فهناك دائمًا احتمال أن ينتهي الأمر بالباحث باختيار أكثر من 25 رجلاً حتى لو كان السكان يتكونون من 200 رجل و 100 امرأة ، ومن ثم يمكن أن تظهر بعض الاختلافات عند رسم النتائج ، وهو ما يُعرف باسم خطأ أخذ العينات. من عيوب أخذ العينات العشوائية أنه يتطلب قائمة كاملة من السكان ، على سبيل المثال ، إذا أرادت شركة ما إجراء مسح وتنوي نشر عينات عشوائية في هذه الحالة ، يجب أن يكون هناك إجمالي عدد الموظفين وهناك هو احتمال أن ينتشر جميع الموظفين في مناطق مختلفة مما يجعل عملية المسح صعبة بعض الشيء.

ما هو حجم العينة

حجم العينة هو مصطلح يستخدم بشكل متكرر في الإحصائيات وأبحاث السوق ، وهو مصطلح يظهر حتمًا عندما تقوم بمسح مجموعة كبيرة من المستجيبين ، ويتعلق بالطريقة التي يتم بها إجراء البحث على أعداد كبيرة من السكان.

عندما تقوم باستطلاع آراء عدد كبير من المستجيبين ، فأنت مهتم بالمجموعة بأكملها ، ولكن ليس من الممكن بشكل واقعي الحصول على إجابات أو نتائج من الجميع تمامًا ، لذلك عليك أخذ عينة عشوائية من الأفراد الذين يمثلون السكان ككل ، وعينة الحجم مهم جدًا للحصول على نتائج دقيقة وذات دلالة إحصائية وإجراء دراساتك بنجاح.

إذا كانت العينة صغيرة جدًا ، فيمكن تضمين عدد غير متناسب من الأفراد المتطرفين والشذوذ ، وهذا يؤدي إلى تحريف النتائج ولن تحصل على صورة عادلة لجميع السكان ، وإذا كانت العينة كبيرة جدًا ، تصبح الدراسة بأكملها معقدة ، مكلفة وتستغرق وقتًا طويلاً للتشغيل ، وعلى الرغم من أن النتائج أكثر دقة ، إلا أن الفوائد لا تفوق التكاليف.

تحديد حجم العينة العشوائي

لاختيار حجم العينة المناسب ، تحتاج إلى التفكير في بعض العوامل المختلفة التي تؤثر على البحث ، واكتساب فهم أساسي للإحصاءات المعنية ، وبعد ذلك ستتمكن من استخدام صيغة حجم العينة لتجميعها جميعًا وأخذ عينات منها بثقة ، مع العلم أن هناك فرصة جيدة لأن يكون المسح دقيقًا من الناحية الإحصائية.

الخطوات التالية مناسبة للعثور على حجم العينة للبيانات المستمرة ، أي البيانات التي يتم عدها عدديًا ، ولا تنطبق على البيانات الفئوية ، أي التصنيف في فئات مثل الأخضر والأزرق والذكور والإناث وما إلى ذلك. يتم تلخيص مراحل تحديد حجم العينة في في:

المرحلة الأولى: النظر في متغيرات حجم العينة

قبل أن نتمكن من حساب حجم العينة ، نحتاج إلى تحديد بعض الأشياء حول السكان المستهدفين ومستوى الدقة الذي تحتاجه:

كم عدد الأشخاص الذين تتحدث عنهم في المجموع؟ لمعرفة ذلك ، يجب أن تكون واضحًا بشأن من يناسبه ومن لا يناسبه ، على سبيل المثال إذا كنت تريد تحديد مالكي الكلاب ، فسيتعين عليك تضمين كل من يمتلك كلبًا واحدًا على الأقل في وقت ما ، يمكنك تضمين أو استبعد أولئك الذين امتلكوا كلبًا في الماضي ، اعتمادًا على أهدافك البحثية ، لا تقلق إذا لم تتمكن من حساب الرقم الدقيق ، فهو شائع لعدد غير معروف أو نطاق تقديري.

  • هامش الخطأ (فاصل الثقة)

الأخطاء لا مفر منها السؤال هو مقدار الخطأ الذي ستسمح به ، وهامش الخطأ ، وفترة الثقة AKA ، معبراً عنها من حيث الأرقام المتوسطة ، يمكن تعيين مقدار الاختلاف الذي ستسمح به بين متوسط ​​رقم العينة ومتوسط ​​المحتوى.

هذه خطوة منفصلة عن فاصل الثقة المسمى بالمثل في الخطوة ويتعامل مع مقدار الثقة التي تريد أن تتأكد من أن المتوسط ​​الفعلي يقع ضمن هامش الخطأ الخاص بك ، وأكثر فترات الثقة شيوعًا هي 90٪ ثقة و 95٪ ثقة و 99٪ ثقة.

  • الانحراف المعياري

تطلب هذه الخطوة تقديرًا لمدى اختلاف الردود التي تتلقاها عن بعضها البعض وعن متوسط ​​الرقم ، يعني الانحراف المعياري المنخفض أنه سيتم تجميع جميع القيم حول الرقم المتوسط ​​، بينما يعني الانحراف المعياري العالي أنها مبعثرة عبر نطاق أوسع بكثير مع أرقام طرفية صغيرة كبير جدًا.

نظرًا لأنك لم تقم بإجراء المسح الخاص بك حتى الآن ، فإن الخيار الآمن هو الانحراف المعياري 0.5 والذي سيساعد في ضمان أن حجم عينتك كبير بدرجة كافية.

المرحلة الثانية هي حساب حجم العينة

بعد الحصول على الإجابات من الخطوات السابقة تكون الباحثة جاهزة لتحديد حجم العينة. يمكن القيام بذلك باستخدام آلة حاسبة لحجم العينة عبر الإنترنت أو باستخدام الورق والقلم الرصاص.[1]

العوامل المساهمة في جمع حجم العينة

هناك عوامل معينة يتم أخذها في الاعتبار قبل تحديد حجم العينة لتجربة أو دراسة معينة ، وهي:

  • حجم السكان: حجم السكان قيد الدراسة هو أول ما يجب مراعاته ، دراسة تتضمن اكتشافًا من منطقة أكبر تقول أن البلد بأكمله سيتطلب حجم عينة أكبر مقارنة بدراسة تشمل مناطق أصغر مثل ولاية أو مدينة ، وهامش الخطأ شيء آخر يجب مراعاته ، بالنظر إلى حقيقة أن البيانات التي تم جمعها دقيقة هي مدى ارتفاع احتمال حدوث أخطاء في البيانات ، لذلك يتم دائمًا أخذ هامش الخطأ في الاعتبار.
  • الانحراف المعياري: يشير الانحراف المعياري إلى مقدار الانحراف المرئي في عينة فردية ومجموعة العينات بأكملها ، على سبيل المثال ، إذا تم جمع عينات التربة من حديقة ، فمن المحتمل أن تظهر انحرافًا أقل في كمية محتوى النيتروجين فيها ، على عكس عينات التربة التي تم جمعها من عبر الدوله .

أهمية حجم العينة

يمكن أن يؤدي اختيار حجم العينة الصحيح إلى تكوين فكرة عما يفكر به عامة الناس ، ويضيف مصداقية إلى الدراسة. تعد الدراسات البحثية التي تستخدم حجم عينة صغير مضيعة للوقت والمال لأنه لا يمكن استخلاص استنتاجات مفيدة منها ولا يمكن الحصول على دور العينات في البحث العلمي.

على سبيل المثال ، إذا اختبرت تجربة بحث طبي عقارًا جديدًا على 50 شخصًا ، ولم تكن هناك آثار جانبية ، فهذا لا يعني أن الدواء آمن ، ويمكن للفرد الذي يعاني من حالة طبية أن يتلقى العلاج ويصبح مريضًا جدًا ليس فقط حجم العينة الكبير يجعل النتائج أكثر واقعية. كما يمكن أن تحمي من الإجراءات القانونية ، فهذه أمثلة من عينة البحث [2]

شاهد أيضاً

مقالات ذات صلة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى
Instaraby